Conception et mise en oeuvre d'un Data Warehouse
Mettre en oeuvre l'environnement d'aide à la décision de l'entreprise
Réf : NEBD07

La Formation
Comment réussir le passage de l'infocentre au Data Warehouse ? Comment construire un modèle de données multidimensionnel à partir des besoins des utilisateurs ? Quelle architecture logicielle retenir ? Quelle technologie cliente utiliser, pour quels besoins ? Quels sont les enjeux du portail décisionnel ? Comment organiser les flux d'administration de données ? Quelle démarche adopter ? Quels sont les acteurs du projet décisionnel ? Telles sont les questions auxquelles les participants trouveront une réponse en suivant ce séminaire.

Objectifs
Identifier les apports d'un Data Warehouse
Comprendre comment mettre en oeuvre l'architecture d'un Data Warehouse
Savoir comment restituer les données du Data Warehouse aux utilisateurs
Disposer d'une vision claire de la démarche à mettre en oeuvre pour mener à bien un projet de Data Warehouse

1ère partie : L'architecture du Data Warehouse

De l'infocentre tactique au Data Warehouse stratégique
Une nouvelle génération des systèmes décisionnels
Les points d'amélioration attendus du côté des utilisateurs
Les complémentarités entre infocentre et Data Warehouse
La reprise de l'existant

Les modèles de mise en oeuvre
Data marts indépendants ou Data Warehouse incrémental référentiel ?
Construire une architecture couvrant l'ensemble des besoins
Rôles respectifs des modules de collecte, d'intégration et de restitution
Evolutions pour l'ODS (Operational Data Store) et la DSA (Data Staging Area)

La gestion des flux de données
Le système de collecte des données opérationnelles et l'intégration des informations décisionnelles
Comment assurer la cohérence du Data Warehouse et des applications décisionnelles et temps réel en aval ?
La capture des données modifiées : le besoin fonctionnel et les solutions techniques
La restitution des informations décisionnelles : le besoin fonctionnel et les solutions pratiques

2ème partie : Les offres décisionnelles

Outils de construction back-office
Les dernières évolutions techniques des SGBDR dans le domaine du décisionnel
Les facteurs différenciateurs des outils d'alimentation du Data Warehouse. Le panorama et la typologie des solutions du marché : Data Stage, Sagent, Informatica, MS DTS, Oracle Sunopsis...

Outils de restitution front-office
Panorama et typologie des offres du marché (Reporting, Query, OLAP, Data mining)
Ergonomie et autonomie de l'utilisateur : comment éviter les pièges de l'amalgame ?
À quels utilisateurs s'adressent les éditeurs spécialisés d'outils multidimensionnels Olap?
L'approche multidimensionnelle et la modélisation des besoins des utilisateurs

Le data mining : de l'information à la connaissance
À quels besoins fonctionnels répond le data mining ? Les dernières évolutions techniques des SGBDR dans le domaine du décisionnel
Panorama et typologie synthétique des techniques et des éditeurs. Les facteurs différenciateurs des outils d'alimentation du Data Warehouse

Les outils d'analyse
Les outils d'analyse côté serveur et côté client : limites et points forts
Multidimensionnel OLAP (MOLAP) ou relationnel OLAP (ROLAP), comment choisir
Les performances attendues des bases de données dédiées à l'analyse
La cohabitation du relationnel et du multidimensionnel

En quoi l'intranet d'entreprise constitue-t-il un nouveau canal d'informations pour le Data Warehouse ?

3ème partie : La démarche projet
L'expression des besoins
Influence du domaine fonctionnel et des utilisateurs pilotes sur l'organisation du projet et sur la démarche sémantique
Le recueil pragmatique des besoins, par nature évolutifs
Les différents types de besoins
L'organisation de la cible fonctionnelle du Data Warehouse en Activités, Métiers, Domaines et Périmètres

La modélisation en étoile
La démarche générique pour la prise en compte des besoins utilisateurs sur un périmètre fonctionnel
La modélisation des bases de données : le modèle en étoile
La gestion des agrégats et de la stabilité du périmètre fonctionnel
Comment formaliser les besoins utilisateurs pour modéliser la base de données

Le projet pilote du Data Warehouse
Le rôle du Chef de projet et des membres du Groupe de projet Utilisateurs
L'intégration des acteurs de l'infocentre dans le projet Data Warehouse : organisation et outils
La maquette de l'environnement utilisateur dans un contexte d'aide à la décision
L'intégration de plusieurs outils clients (requête, analyse) : avantages et dangers
Les écueils les plus fréquemment rencontrés, les solutions déployées
Le transfert de compétence vers les utilisateurs, les informaticiens
L'importance fondamentale du projet pilote dans la démarche projet Data Warehouse

Le déploiement des périmètres fonctionnels
L'intégration par itération fonctionnelle de l'ensemble des besoins utilisateurs
Les acteurs et leurs rôles dans la standardisation de la démarche générique utilisée pour le projet pilote
Les principes de déploiement vers l'ensemble des utilisateurs cibles